Software y herramientas de BI: Comparativa 2024

Más que una tendencia, hoy en día es innegable que una empresa no puede tomar decisiones estratégicas sin pasar por el análisis de los datos. 

Es por eso que cada vez más entidades de todos los tamaños, y no solo los grandes grupos, adoptan una visión “centrada en los datos”. 

¿Pero cómo explotar concretamente estos datos? ¿Cómo hacer una criba en este mar de datos para extraer solo los indicadores importantes para la salud de su empresa? ¿Cómo identificar tendencias para destacarse de una competencia creciente?

Lo habrán adivinado, la respuesta se encuentra en el uso de un software de business intelligence.
Según Forbes, el 54% de las empresas declararon ya en 2020 que “la solución SaaS en Business Intelligence era esencial para sus estrategias actuales y futuras”.

Además, hoy en día existen cientos de herramientas de BI en el mundo.
Algunas están dedicadas al marketing de datos, mientras que otras se especializan en la relación con el cliente, los recursos humanos o las finanzas.
En otras palabras, existen herramientas de BI genéricas y herramientas de BI dedicadas a ciertos equipos de trabajo. Por ejemplo, si usted es un experto en marketing y decide usar un software de BI “clásico” o especializado en recursos humanos, quizás no obtendrá los mismos resultados que con una herramienta de business intelligence especializada en marketing.
A veces, las empresas quieren usar una sola herramienta de BI genérica para todos los departamentos, pero esto puede complicar la integración y configuración del software de BI en cuestión, lo que podría conducir a costos adicionales a veces elevados.
Así, si su empresa tiene varias soluciones de trabajo diferentes y si tiene necesidades específicas en cada departamento, optar por varias herramientas de BI especializadas con conectores nativos puede ser a veces una mejor opción que usar un único software de BI, donde puede resultar más largo y costoso hacer coincidir las necesidades.

El centro del conflicto en la business intelligence sigue siendo y seguirá siendo la accesibilidad a los datos. Por ejemplo, si utiliza plataformas de publicidad en línea (Google Ads, Facebook Ads, etc.), quizás sea preferible utilizar una solución de marketing SaaS que ya tenga conectores existentes y nativos con estas herramientas, en lugar de optar por una herramienta de BI genérica que podría obligarle a crear los conectores para estas plataformas.

Ahora que hemos revisado las dos grandes categorías de herramientas de BI, es importante señalar que, en este artículo, nos centraremos en los principales softwares de BI disponibles en Francia, como servicio (solución SaaS) y orientados hacia el análisis de datos para los oficios de finanzas/contabilidad.
Por lo tanto, abordaremos las mejores herramientas de BI financiera así como las soluciones genéricas más utilizadas en 2024.

Ya sea que esté a punto de implementar un software BI o que simplemente desee recopilar información sobre lo que un software de business intelligence podría brindarle, le hemos preparado una comparativa de las principales soluciones SaaS del mercado que debería ayudarle a ver más claro.

¿Qué es una herramienta de BI y cuál es su utilidad?

Utilice Excel o cualquier otra herramienta, la producción de informes puede volverse rápidamente un consumo de tiempo y fuente de errores, a partir del momento en que la cantidad de datos aumenta.

 Una herramienta de BI permite a las empresas agrupar datos dispersos de diferentes fuentes (internas o externas) y transformarlos en información relevante en un solo lugar. 

Las herramientas de BI brindan así la posibilidad a los tomadores de decisiones de visualizar y analizar en tiempo real indicadores clave para su empresa y compartir estos indicadores con sus colaboradores en forma de tableros, informes y otros gráficos.
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Más precisamente, un buen software BI cubre varias nociones o fases:
- La preparación de datos o gestión de datos que representa la accesibilidad a los datos de la que hemos hablado anteriormente, es decir, la unificación y centralización de datos confiables.
- La visualización de datos que permite la presentación de indicadores clave en forma de tableros, gráficos e informes.
- El análisis de datos que se refiere, como su nombre indica, a la personalización de los tableros con KPI precisos y al análisis de estos para extraer información clave y tomar mejores decisiones.

Las herramientas de BI ayudan por lo tanto enormemente a las empresas en sus decisiones tácticas y estratégicas, a través de análisis de datos confiables y representativos de su salud actual. Un software BI puede además ser utilizado en cualquier sector, desde los servicios hasta la industria, pasando por la hostelería y la restauración.

En otras palabras, una herramienta de BI permite  :

• Ganar tiempo (fin de tareas que consumen tiempo y por lo tanto mejora de la productividad del o los servicios)

• Tomar mejores decisiones (basadas en los datos y no en el instinto) 

• Mejorar la reactividad de los equipos (DataviZ en tiempo real)

• Aumentar la satisfacción del cliente (Apoyándose en comportamientos pasados para anticipar necesidades futuras) 

• Mejorar la comunicación entre colaboradores

• Obtener una ventaja competitiva

En Qotid, creemos que todas las empresas deberían adquirir una herramienta de BI.
La mayoría de los departamentos (y sus datos) funcionan en silo, sin embargo, una empresa generalmente necesita consolidar estos datos en un único lugar para poder cruzarlos y realizar análisis, que no pueden realizarse sin el uso de un software BI.
Las únicas preguntas que realmente debe hacerse son:
¿Cuáles son las necesidades de mi empresa y de mis equipos en particular?  y
¿Cuál es mi presupuesto?

Un software BI tiene por lo tanto muchas ventajas, pero ¿cuál elegir entre todos los disponibles en el mercado? ¿Qué características principales debe tener en cuenta en su elección?

¿Eso es lo que vamos a ver de inmediato? 

Criterios de selección de una herramienta de BI

En un mercado competitivo cada vez más exigente, las soluciones SaaS deben combinar una cierta potencia de cálculo con una facilidad de uso incomparable mientras ofrecen tarifas competitivas.
Existen una variedad de herramientas, más o menos potentes, adaptadas a todos los tamaños de empresas y todos los presupuestos.

Sin embargo, nos parece importante señalar que, sin importar el software BI elegido, este solo podrá beneficiar plenamente a la empresa si es correctamente aprovechado por los equipos implicados.
De hecho, es fundamental recordar que son los equipos quienes utilizarán a diario la herramienta (o herramientas) de BI, de ahí la importancia de elegir una o más soluciones adecuadas a su trabajo para que puedan volverse autónomos rápidamente.

El objetivo de estas herramientas de business intelligence es democratizar su uso. La BI ya no está reservada solo para los expertos. Las mejores soluciones en el mercado son, por lo tanto, bastante fáciles de usar, sin embargo, siguen estando destinadas a los equipos de trabajo y la mayoría de ellas requieren siempre tener conocimientos en Excel y/o en lenguajes de programación.

Los criterios más importantes a tener en cuenta en la elección de una herramienta BI son:

• Los conectores disponibles: Para la conexión a fuentes de datos.

• La facilidad de uso de la interfaz y la experiencia del usuario (UI/UX): la fluidez de la navegación y el diseño de la interfaz.

• El precio (costo de la licencia): Prácticamente todas las herramientas de Business Intelligence ofrecen una tarificación basándose en la cantidad de usuarios. 

• Los gastos relacionados con la integración, formación de equipos o mantenimiento: En otras palabras, los costos ocultos, aparte del precio de la licencia de uso de la herramienta BI.
  Estos costos pueden ser importantes en la adquisición del software, pero también en el futuro en la medida en que el tratamiento de los datos casi sistemáticamente conlleva ajustes y, por lo tanto, costos adicionales.

• La personalización y automatización de los tableros: Visualización en tiempo real, elección de los datos y tipos de gráficos (líneas, columnas, diagramas, etc.).

• La gestión de accesos y roles de los colaboradores: Quién puede gestionar y validar tal o cual dato.

• El soporte y los recursos puestos a disposición para aprovechar al máximo el software.

• La seguridad de los datos.‍‍

Los beneficios de una solución SaaS (BI)

SaaS viene de "Software como servicio", que significa software como servicio, es un modelo de distribución de software alojado en el servidor de un proveedor, que lo hace disponible para sus clientes a través de internet.
Las empresas se suscriben a un software remoto en lugar de adquirirlo e instalarlo en su hardware.
La empresa ya no aloja sus aplicaciones y no almacena más sus datos internamente. Así, se eliminan los diversos costos relacionados con la adquisición de hardware, suministro, mantenimiento y licencias de software.
Estas ventajas permiten a las empresas ahorrar limitando así las inversiones en hardware. Además, desde un punto de vista contable, la suscripción SaaS, al ser considerada como un servicio, constituye un gasto inmediatamente deducible, a diferencia de una inversión que se amortizará durante un período mucho más largo.
Asimismo, el proveedor realiza las actualizaciones automáticamente, por lo que ya no se necesita un equipo técnico para mantener los servidores.

Comparativa de las principales herramientas de Business Intelligence (software SaaS)

Ahora que sabe más sobre la utilidad de una herramienta de business intelligence y sus características. Es hora de entrar en materia y repasar las herramientas de BI más utilizadas en el mercado, al menos, aquellas que comprenden todas las funcionalidades inherentes a un buen software de business intelligence.

La mayoría de la información recopilada aquí proviene del informe Gartner “Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms” así como de los propios sitios web de los productos.
Esta comparativa no puede considerarse como una guía oficial.
No obstante, hemos tenido la oportunidad de probar varias soluciones y recoger numerosos testimonios de usuarios, lo que nos permite ofrecerle esta selección de la manera más objetiva posible. 

Qotid

‍Qotid es la solución de BI financiera más completa y accesible del mercado, para grupos multi-sitio.

Ventajas : 

Qotid es una solución SaaS francesa llave en mano. Los datos se almacenan en la nube y son gestionados internamente por los equipos, quienes también aseguran el mantenimiento de los conectores (ETL integrado).
Por lo tanto, no hay costos ocultos ni gastos de gestión que prever por parte del cliente.
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Se trata de una solución completa y totalmente “sin código” que abarca tanto la preparación de datos como la BI (DataViz y Análisis de Datos), la consolidación de datos (para grupos de filiales/múltiples entidades) así como la creación de presupuestos.

Además, los costos de integración son bajos o inexistentes, ya que siendo un software especializado para equipos financieros, Qotid cuenta con un sistema de incorporación simplificado donde el cliente puede ser autónomo en la configuración de la solución sin conocimientos de programación.
Qotid pone así énfasis en el acompañamiento y puede contar con un servicio al cliente eficiente.

Las tarifas se establecen en función del número de establecimientos para grupos multi-sitio o en función del número de usuarios para monoplanos e incluyen asistencia a usuarios y mantenimiento de los conectores nativos a la aplicación.
Finalmente, Qotid ofrece un módulo de presupuesto para la planificación financiera que se adapta muy bien a las empresas y grupos multicanal.

Inconvenientes :

Las opciones de DataViz son más limitadas que en otras herramientas de BI.
Qotid se centra únicamente en las funciones financieras.

Objetivo : 

Pequeñas/Médianas/Grandes empresas
Grupos Multi-sitio

Tarifas : 

A partir de 60€/mes para 5 usuarios (12€/mes/usuario)

Power BI

‍Power BI (Microsoft) es el líder mundial en Business Intelligence en 2022.

Ventajas : 

Power BI es una solución potente, segura y adecuada para todo tipo de organizaciones gracias a sus tarifas accesibles.
La colaboración entre usuarios es facilitada y las funcionalidades de DataViz son avanzadas.
Power BI es bastante fácil de usar para informes básicos e intermedios…

Inconvenientes :

…Pero la solución se vuelve bastante compleja para realizar análisis e informes más avanzados. Para los equipos financieros, la herramienta no es necesariamente adecuada para hacer presupuestos.
Es una herramienta de BI generalista sin módulos dedicados. Si no tiene a alguien internamente que sepa manejar un ETL, un especialista deberá implementar la arquitectura de red para usted, lo que puede generar costos adicionales (de integración y mantenimiento) importantes.
Power BI requiere un cierto nivel de conocimiento en Excel y en lenguajes de programación y/o recurrir a un especialista (lo que también podría acarrear costos adicionales)
(Microsoft) Azure es la única opción de implementación.

Objetivo : 

Pequeñas/Médianas/Grandes empresas 

Tarifas : 

A partir de 8,40 €/usuario/mes para Power Bi Pro + gastos de integración/mantenimiento/formación

Zoho Analytics

Zoho Analytics es ideal para la visualización de datos y para un pequeño número de usuarios.

Ventajas : 

La interfaz genera informes fácilmente, con indicadores personalizados, lo que permite un análisis de datos simple y claro.
Un asistente de IA ayuda en la colaboración entre equipos.

Inconvenientes :

Los precios pueden volverse (muy) altos a partir del momento en que desee incluir más de 15 colaboradores.
Es una herramienta de BI generalista. Deberá implementar sus propios conectores internamente o delegar a un consultor externo.
Los costos relacionados con la integración y el despliegue pueden ser, por lo tanto, muy significativos.
La solución requiere ocasionalmente conocimientos en lenguajes de programación.
Zoho Analytics puede a veces carecer de flexibilidad, especialmente en términos de análisis avanzados de datos según algunos usuarios. 

Objetivo : 

Pequeñas y medianas empresas 

Tarifas : 

A partir de 24€ /mes, facturado anualmente y para 2 usuarios (12€/usuario/mes) + gastos de integración/mantenimiento‍

Domo

‍Domo permite un análisis fiable de datos a partir de un gran número de conectores y gráficos.

Ventajas : 

Domo puede conectarse a (muy) numerosas fuentes de datos.
En términos de Dataviz, la herramienta cuenta con más de 300 gráficos integrados que se adaptan también muy bien en versión móvil.
La herramienta facilita tanto la colaboración interna (mensajería instantánea) como externa (Domo everywhere).

Inconvenientes :

El precio es personalizado pero se considera como uno de los más altos, si no el más alto del mercado.
Aparte del precio de la licencia, se deben prever gastos relacionados con el despliegue y mantenimiento de conectores.
Algunos usuarios se quejan de algunos errores ocasionales.

Objetivo : 

Pequeñas/Médianas/Grandes empresas 

Tarifas : 

Consulta previa + gastos de integración/mantenimiento

Tableau

Tableau (salesforce) es uno de los líderes mundiales en Business Intelligence en 2022.

Ventajas : 

Tableau es una solución potente y rápida, con un gran número de conectores y más dedicada a los analistas de datos y grandes grupos.
Tableau es una herramienta de referencia (junto a power BI) en visualización de datos. También permite análisis de datos complejos (analytics), lo que hace que la toma de control de la plataforma requiera más tiempo que la mayoría de las otras soluciones en el mercado, pero sigue siendo accesible (gracias, entre otros, a un sistema de “arrastrar y soltar”). 

Inconvenientes :

El soporte y el servicio al cliente es considerado por algunos usuarios como uno de los menos efectivos del mercado.
La preparación de datos podría mejorarse.

Precios altos para pequeñas empresas. Es una de las soluciones más caras del mercado (junto a Domo).
Es una herramienta de BI generalista sin módulos dedicados. En la mayoría de los casos, se deben prever gastos adicionales relacionados con el despliegue, el mantenimiento de conectores o la formación de los equipos.
Tableau es menos adecuado para principiantes en Business Intelligence y algunas funcionalidades requieren tener conocimientos en lenguajes de programación (Sql, Python).

Objetivo : 

Grandes empresas 

Tarifas : 

A partir de 42€/usuario/mes + gastos de integración/mantenimiento‍

IBM Cognos Analytics

IBM es una herramienta Saas BI robusta, fácil de usar y a precios asequibles.

Ventajas : 

IBM se centra en la simplicidad de uso y en un asistente de IA para guiarle en la creación y visualización de informes y predecir comportamientos futuros.
También se ha desarrollado una aplicación móvil de alto rendimiento.

Inconvenientes :

El asistente de IA solo está accesible con la versión Premium (40€/usuario/mes).
El número de recursos (soporte) es limitado.
El precio puede volverse alto según el plan elegido.
También es una herramienta de BI generalista. Se deben prever gastos relacionados con la implementación y mantenimiento de conectores (incluso formación) en la mayoría de los casos.
La UX/UI de la interfaz requeriría ser modernizada según algunos usuarios.

Objetivo : 

IBM puede convenir a pequeñas y medianas empresas pero se dirige principalmente a grandes grupos.

Tarifas : 

A partir de 10€/usuario/mes para la solución estándar (el precio varía según el tipo de alojamiento elegido). + gastos de integración/mantenimiento

Qlik Sense

Qlik Sense es uno de los software de BI más accesibles.

Ventajas : 

Qlik Sense se basa en su propia tecnología y en IA para permitir una visualización de datos simple y efectiva.
La herramienta enfatiza la autonomía del usuario al crear informes, así como una carga de datos muy rápida (sin almacenes de datos).

Inconvenientes :

Los precios siguen siendo altos en comparación con otros actores en el mercado.
La solución no tiene tantas funcionalidades como la mayoría de las otras herramientas de BI (Qlik ha hecho numerosas adquisiciones de productos para intentar compensar esta falta).
Según algunos usuarios, la plataforma puede tardar en actualizarse cuando se trabaja con un gran volumen de datos.
Es una herramienta de BI genérica a medida.  Se deben prever gastos significativos para establecer su arquitectura de red y crear los conectores.

Objetivo : 

Pequeñas/Médianas/Grandes empresas

Tarifas : 

A partir de 30€/usuario/mes + gastos de integración/mantenimiento‍

Sisense

Sisense es una herramienta de BI tanto simple como potente, destinada a medianas y grandes empresas.

‍Ventajas : 

Sisense se adapta tanto a perfiles principiantes como a analistas experimentados que desean trabajar con datos más complejos. 
Es un software de BI intuitivo con un alto grado de personalización (tableros).
Sisense es una plataforma abierta que dispone de numerosos conectores, API y varias opciones de implementación.
Además, este software SaaS puede manejar un gran volumen de datos.

Inconvenientes :

Algunas funciones básicas no están disponibles o merecerían ser mejoradas según algunos usuarios.
Además, el soporte (recursos disponibles) y el servicio al cliente están por debajo de la media (según testimonios) pero Sisense desea invertir para abordar estos problemas.
Los precios se ofrecen bajo demanda (pero se consideran en la gama alta).
Se deben prever gastos relacionados con la integración y mantenimiento de conectores.

Objetivo : 

Median y grandes empresas

Tarifas : 

Bajo demanda + gastos de integración/mantenimiento

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MyReport

MyReport (Report One) es una herramienta de BI dedicada a PYME y ETI, adaptada a todo tipo de oficios.

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Ventajas : 

My Report ofrece una solución SaaS que integra la gestión de datos (centralización de datos), análisis de datos y visualización de datos.
Esta herramienta de BI puede ser utilizada tanto por directores generales como por las direcciones de oficio (recursos humanos, comercial, financiera).
My Report es una solución de BI bastante completa que se basa en la facilidad de uso y en un acompañamiento personalizado (gerente de proyecto dedicado).
Algunas funciones avanzadas de DataViz están disponibles, como la cartografía por ejemplo.

Inconvenientes :

Aparte del costo de la licencia, se deben prever gastos relacionados con la implementación y formación.
Sin competencias internas para crear su arquitectura de datos, deberá recurrir a un especialista para realizar esta tarea.

Objetivo : 

PYME y ETI

Tarifas : 

Bajo demanda + gastos de integración/mantenimiento/formación

Resumen de las mejores herramientas de BI

Software de business intelligence: Lo que hay que tener en cuenta antes de elegir

Hoy en día, existe una variedad de herramientas de business intelligence efectivas y no es fácil elegir cuál se adapta mejor a su empresa.

Lo primordial que se debe hacer antes que nada es determinar bien cuáles son las necesidades y objetivos de sus equipos:
¿Mi empresa necesita realizar análisis de datos más bien básicos o complejos?
¿Hay competencias en lenguajes de programación en mis equipos o están compuestos por perfiles no iniciados en Business Intelligence?
¿Necesito comunicarme y trabajar con varios colaboradores? Si es así, ¿cuántos?

Luego, y solo una vez que haya aclarado todos estos puntos, puede considerar la selección de un software de BI de acuerdo con su presupuesto y el tamaño de su empresa.

Es muy importante analizar bien sus necesidades actuales y futuras antes de elegir una herramienta BI y no basar su elección simplemente en la reputación o el precio de la licencia, por ejemplo.
Numerosas empresas invierten en softwares de BI sin anticipar el tiempo de aprendizaje ni los costos de despliegue y mantenimiento, y después se ven bloqueadas para cambiar a una solución SaaS que se adapte mejor a sus necesidades por falta de presupuesto.

En lo que respecta a los equipos de trabajo específicos, en este caso, las direcciones financieras, se agregan otras preguntas a las que hemos mencionado.
Es importante determinar si desea cubrir otras necesidades además de la BI o no. Por ejemplo, si desea gestionar sus presupuestos, su contabilidad o su tesorería, entonces necesitará una solución SaaS especializada y más completa en términos de funcionalidades.

La misión y beneficios de Qotid

Qotid tiene como misión convertirse en la solución todo-en-uno y sin código más completa para las direcciones financieras en Francia y Europa.

La ambición de Qotid es permitir a los equipos de trabajo de cualquier empresa gestionar todos sus datos financieros, contabilidad y tesorería gracias a una plataforma centralizada que no requiere ninguna competencia en lenguaje de programación.

La solución ha sido diseñada para encontrar el equilibrio perfecto entre accesibilidad y exhaustividad.
Qotid permite así a las empresas, y en particular a los grupos multi-sitio, gestionar toda su finanza y contabilidad mientras se mantiene 100% autónomo en la creación y personalización de informes (BI). 

Para saber más sobre las herramientas de BI, hable con un experto

Llegamos al final de este artículo y esperamos sinceramente que la lectura haya sido beneficiosa y que esta comparativa le haya ayudado a ver más claro en el mercado de la business intelligence en 2024.

Si desea discutir sus necesidades en BI o en gestión financiera en general, ¡nos encantaría intercambiar con usted!

En resumen:

La business intelligence (BI) se ha vuelto esencial para empresas de todos los tamaños para tomar decisiones estratégicas informadas. Los softwares de BI permiten agrupar y analizar datos de diferentes fuentes para proporcionar información procesable en forma de tableros, informes y gráficos.

Existen cientos de herramientas de BI en el mercado, desde soluciones genéricas hasta herramientas especializadas para equipos de trabajo específicos.

Los beneficios de un software de BI incluyen:

- un ahorro de tiempo,

- una mejor toma de decisiones,

- una reactividad incrementada,

- una mejora en la satisfacción del cliente,

- una ventaja competitiva.

Los criterios de selección de una herramienta de BI incluyen los conectores disponibles, la facilidad de uso de la interfaz, el precio, los costos relacionados con la integración y el mantenimiento, la personalización y automatización de los tableros, la gestión de accesos y roles, el soporte y los recursos, así como la seguridad de los datos.

Las soluciones SaaS (software como servicio) ofrecen ventajas adicionales, como ahorros de costos, menos mantenimiento y actualizaciones automáticas.

F.A.Q :

1. ¿Qué es una herramienta BI y cuál es su utilidad?

‍Una herramienta BI (Business Intelligence) es un software que permite a las empresas agrupar datos dispersos en diferentes fuentes (internas o externas) y transformarlos en información relevante en un solo lugar.

Las herramientas de BI brindan así la posibilidad a los tomadores de decisiones de visualizar y analizar en tiempo real indicadores clave para su empresa y poder compartir estos indicadores con sus colaboradores en forma de tableros, informes y otros gráficos. Las herramientas de BI ayudan por lo tanto a las empresas en sus decisiones tácticas y estratégicas, a través de análisis de datos confiables y representativos de su salud actual.

‍2. ¿Cuáles son los criterios más importantes a tener en cuenta en la elección de una herramienta BI?

‍Los criterios más importantes a tener en cuenta en la elección de una herramienta BI son: los conectores disponibles para la conexión a fuentes de datos, la facilidad de uso de la interfaz y la experiencia del usuario (UI/UX), el precio (costo de la licencia), los costos relacionados con la integración, formación de equipos o mantenimiento, la personalización y automatización de los tableros, la gestión de accesos y roles de los colaboradores, el soporte y los recursos puestos a disposición para utilizar mejor el software, y la seguridad de los datos.

‍3. ¿Cuáles son los beneficios de una solución SaaS (BI)?

‍Una solución SaaS (BI) permite a las empresas ahorrar limitando las inversiones en hardware informático, ya que ya no necesitan alojar sus aplicaciones y almacenar sus datos internamente.

Además, la suscripción SaaS, al ser considerada como un servicio, constituye un gasto inmediatamente deducible, a diferencia de una inversión que se amortizará durante un período mucho más largo. El proveedor también realiza actualizaciones automáticamente, por lo que ya no se necesita un equipo técnico para mantener los servidores.